A influência da localização geográfica na inadimplência das empresas atendidas por um banco de varejo utilizando a regressão logística geograficamente ponderada

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Tochetto, Edevar André
• Orientador(a): Steiner Neto, Pedro José
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Positivo
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Administração
• Departamento: Pós-Graduação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Administração; Sistemas de avaliação de risco de crédito (Finanças); Famílias exponenciais (Estatística); Empréstimos bancários
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
• Link de acesso: https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1919

Esta dissertação de mestrado propôs a utilização da metodologia de Regressão Logística Geograficamente Ponderada (GWLR) para a construção de modelos de credit scoring. Esta técnica utiliza a localização geográfica dos tomadores de crédito a fim de ponderar as observações no desenvolvimento do modelo para cada região do estudo. Foram utilizados dados reais referentes a operações de Capital de giro concedidas por uma instituição financeira as Micro e Pequenas Empresas do Estado do Paraná. Os resultados encontrados demonstram que com a utilização do modelo GWR, as instituições financeiras conseguiram identificar em quais regiões há maior ou menor influência da variável inadimplência e com isso prover correções pontuais nos gestores regionais de crédito e/ou controlar a oferta de crédito em determinada região. Conclui-se que o uso desta técnica pelas instituições financeiras é viável e pode trazer contribuições significativas para a redução da inadimplência nas instituições financeiras e pode ser aplicado no desenvolvimento de modelos de credit scoring