Modelagens para segmentação de imagens 3D da densidade eletrônica de ligantes em classes químicas com aprendizado profundo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2022
Autor(a) principal:	Bazzano, Cristina Freitas, 1993-
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	[s.n.]
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Cristalografia de proteínas Ligantes (Bioquímica) - Modelos matemáticos Densidade eletrônica Aprendizado profundo Segmentação semântica Produtos naturais Protein cristallography Ligand binding (Biochemistry) - Mathematical models Electronic density Deep learning Semantic segmentation Natural products
Link de acesso:	https://hdl.handle.net/20.500.12733/14270
Resumo:	Orientadores: Guilherme Pimentel Telles, Daniela Barretto Barbosa Trivella

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