Uma comparação de modelos substitutos de aprendizado de máquina para a previsão do valor presente líquido a partir de dados de alta dimensão de arranjo de poços

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Funcia, Mei Abe, 1989-
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: [s.n.]
• Palavras-chave em Português: Métodos de simulação; Campos petroliferos - Métodos de produção; Análise de regressão; Engenharia de reservatório de óleo; Simulations methods; Oil fields - Production methods; Regression analysis; Oil reservoir engineering
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639795

Orientador: João Roberto Bertini Júnior