Aprendizado em frequência baseado na transformada de Hartley aplicado à classificação de texturas

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Canto, Natalia Gil, 1997-
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: [s.n.]
• Palavras-chave em Português: Aprendizado de máquina; Redes neurais (Computação); Classificação de imagem; Transformadas de Fourier; Transformadas de Hartley; Machine learning; Artificial neural networks; Image classification; Fourier transform; Hartley transform
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/8987

Orientador: Levy Boccato