Quantile-based Recalibration of Artificial Neural Networks

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2023
Autor(a) principal:	Reis, Ricardo Torres Bispo
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	eng
Instituição de defesa:	Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Calibração Intervalo de confiança Quantificação de incerteza
Link de acesso:	http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48885
Resumo:	Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2023.

Registros relacionados