Machine learning aplicado na caracterização da assinatura petrofísica, espectral e geoquímica dos depósitos auríferos da Serra de Jacobina, Cráton São Francisco

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2022
Autor(a) principal:	Silva, Guilherme Ferreira da
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Aprendizagem de máquina Prospecção mineral Integração de dados Geociências
Link de acesso:	https://repositorio.unb.br/handle/10482/44558
Resumo:	Texto parcialmente liberado pelo autor. Capítulos restritos: 2 e 3.

Registros relacionados