Modelagem agrometeorológica aplicada à classificação de um painel de linhagens de soja

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Condé, Samyra Alves
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Fitotecnia
• Palavras-chave em Português: Soja - Melhoramento genético; AquaCrop (Software); Diversidade genética; CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PASTAGEM E FORRAGICULTURA::MELHORAMENTO DE PLANTAS FORRAGEIRAS E PRODUCAO DE SEMENTES
• Link de acesso: https://locus.ufv.br/handle/123456789/32669; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2024.423

O processo de quantificação da produtividade potencial/atingível e seus respectivos fatores limitantes e magnitudes, é uma estratégia importante e necessária para auxiliar no processo de tomada de decisão no melhoramento de culturas, planejamento agrícola e compreensão das produtividades obtidas. Objetivou-se com este trabalho a calibração do modelo AquaCrop para linhagens de soja e elaboração de uma metodologia auxiliar no processo de seleção. A diversidade genética foi estimada a partir do método de agrupamento k-means, onde os 268 genótipos de soja foram estratificados em três grupos a partir da maturidade fisiológica. A partir deste agrupamento, oito subgrupos foram elaborados através da análise de componentes principais levando em consideração as variáveis altura de florescimento, maturação, dias para o florescimento e produtividade. Com base em dados obtidos em ensaios de campo com linhagens F3:5 e seis cultivares comerciais, aliados a informações relacionadas às características físico-hídricas do solo, manejo da cultura e clima, o modelo agrometeorológico AquaCrop foi calibrado. A estratégia de calibração se baseou na fixação das variáveis relacionados à duração do ciclo e variação das variáveis que atuam diretamente na produção de biomassa e produção de grãos. Tais variáveis foram estimadas por meio de uma abordagem volumétrica de produção de biomassa sugerida neste trabalho. A estimativa obteve bom desempenho e auxiliou na compreensão do comportamento dos grupos e calibração do modelo. A calibração por sua vez obteve resultado satisfatório em relação às métricas avaliadas, obteve-se um NRMSE que variou de 10,1 e 18,2%, e uma eficiência do modelo entre 0,43 e 0,57. Devido à particularidade do estudo, se faz necessário uma análise mais crítica e holística dos resultados obtidos e os respectivos métodos de avaliação. Palavras-chave: Modelo agrometeorológico, diversidade genética, melhoramento de soja.