Estimação de parâmetros genéticos para período de gestação em bovinos da raça holandesa

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Abreu, Caroline Pereira de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Zootecnia
• Palavras-chave em Português: Bovinos - Melhoramento genético; Bovinos - Reprodução - Medição; CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOS
• Link de acesso: https://locus.ufv.br/handle/123456789/33546; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2024.798

A inclusão do período de gestação (PG) nos programas de melhoramento da raça de bovinos Holandesa pode ser importante para selecionar animais com um PG ideal, com objetivo de reduzir partos distócicos e abortos. A modelagem genética do PG tem sido variada, definindo-o como fenótipo da vaca ou do bezerro. Neste contexto, considera-se avaliar essa característica como fenótipo do bezerro para se proporcionar maior oportunidade de resposta à seleção. Assim, o objetivo deste estudo foi estimar componentes de variância e parâmetros genéticos utilizando diferentes modelos para ajustar período de gestação como fenótipo da vaca ou do bezerro em bovinos da raça Holandesa no Brasil. O banco de dados incluindo informações de 339.510 registros de PG foi fornecido pela Associação Brasileira de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa (ABCBRH) e disponibilizado pela Embrapa Gado de Leite. Para definir o melhor modelo para avaliar o PG, foram contrastados um total de 16 modelos, nos quais o PG foi definido em dois conjuntos de oito modelos: como fenótipo da vaca (MOD1 a MOD8) ou como fenótipo do bezerro (MOD9 a MOD16). Os modelos diferiram em relação aos efeitos maternos, efeitos do touro de serviço, efeito ambiental permanente da vaca e efeito ambiental permanente paterno e foram comparados por: qualidade do ajuste usando o Deviance Information Criterion (DIC), estimativas de parâmetros genéticos e capacidade preditiva (usando o método de regressão linear – LR). O coeficiente de correlação de classificação de Spearman entre os valores genéticos preditos (EBVs) foi usado para avaliar a potencial reclassificação de animais entre os modelos. A contribuição de informações genômicas, por meio da abordagem da ssGBLUP, na predição genética para o PG também foi avaliada. As estimativas de herdabilidade diferiram entre os modelos, variando de 0,20 a 0,21 para os modelos em que o PG foi avaliado como fenótipo da vaca e de 0,14 a 0,69 para os modelos em que PG foi avaliado como fenótipo do bezerro. O MOD4 (que incluiu os efeitos genético aditivo direto da vaca e ambiental permanente do touro de serviço) e MOD16 (que incluiu os efeitos genético aditivo direto do bezerro, materno, paterno, ambiental permanente materno e ambiental permanente paterno) apresentaram melhores resultados para o DIC e capacidade preditiva. O MOD16 apresentou maior acurácia (0,38) e menor viés (0,55) em comparação com o MOD4 (acurácia de 0,31 e viés de 0,68). Os modelos MOD15 e MOD16, apresentaram os maiores valores de correlação de rank com os demais modelos, variando de 0,71 a 0,94 e 0,68 a 0,95, respectivamente. A inclusão de informação genômica nos modelos resultou em maior acurácia e dispersão, menor viés e maior correlação entre os valores genéticos-genômicos (GEBVs) preditos usando o arquivo de dados reduzidos e GEBVs preditos usando os dados completos. No contexto geral, o MOD16, considerando o PG como fenótipo do bezerro, resultou em melhor ajuste e melhor capacidade preditiva para a avaliação genética de bovinos Holstein no Brasil. Os resultados com a inclusão de informação genômica reforçam sua importância nas avaliações genéticas. Palavras-chave: avaliação genética. componentes de variância. efeito materno. eficiência reprodutiva. parâmetros genéticos. seleção genômica.