Efeito da interação dominância x ambiente na habilidade de predição genômica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Guimarães, João Filipi Rodrigues Guimarães
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/9488
Resumo: A seleção genômica tornou-se ferramenta bastante útil no auxílio ao melhoramento animal e vegetal, contudo este cenário tem requerido modelos com alta capacidade de predição. Neste contexto a inclusão de efeitos não aditivos e também de interação GxA em modelos GBLUP desponta como possível fonte de melhoria de capacidade predição em estudos de seleção genômica. Em conformidade com esta demanda, o objetivo com este trabalho foi verificar se a inclusão do efeito de dominância e seu respectivo efeito de interação com o ambiente aumentaria a habilidade de predição do modelo G-BLUP. Foram comparados modelos com e sem inclusão de efeitos de dominância sob interação GxA. Para as análises foram utilizados dados reais e simulados. Os dados simulados consistiram de 923 indivíduos avaliados em três ambientes sob diferentes herdabilidades no sentido amplo, herdabilidades no sentido restrito, níveis de dominância e correlações genéticas e residuais. Os dados reais provêm de 923 indivíduos de Pinus taeda L. genotipados e fenotipados para característica altura em quatro localidades dos Estados Unidos da América. Os resultados demonstraram haver ligeiro incremento na habilidade de predição (em validações entre e dentro de ambientes) quando utilizado o modelo com inclusão do efeito de dominância e também o efeito de interação dominância por ambiente, contudo conclui-se que o modelo aditivo dominante teve performance estatisticamente igual ao modelo aditivo sob interação GxA.