Mapeamento de herdabilidade regional para resposta de cultivares de soja (glycine max l.) submetidas ao deficit hídrico

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Sagae, Vitor Seiti
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
Genética e Melhoramento
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/31501
https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.770
Resumo: A soja (Glycine max L.) é atualmente o cultivo agrícola de maior importância para o Brasil, ocupando grande parte da área cultivada no país na safra 2021/2022. E apesar da crescente demanda mundial por este grão, a produtividade tem sido afetada frequentemente devido a ocorrência de estiagens durante as fases de desenvolvimento da planta. Uma das alternativas para aumentar a quantidade e qualidade de grãos produzidos é por meio do melhoramento genético de plantas, que vem evoluindo com a melhoria de tecnologias relacionadas ao sequenciamento de DNA. Essas tecnologias possibilitam o uso de informações oriundas de marcadores moleculares em estudos como os de associação genômica ampla (GWAS) para identificação de alelos de interesse. Porém, os métodos tradicionais de associação possuem limitações, como a grande ocorrência de falsos positivos e não detecção de alelos raros, e nesse sentido, novas abordagens como o mapeamento de herdabilidade regional (RHM) foram desenvolvidas. Desta forma, o objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso e a eficiência da metodologia de mapeamento de herdabilidade regional na cultura da soja em comparação as abordagens convencionais, para as características período reprodutivo (PR), número de vagens (NV), número de grãos (NG) e porcentagem de vagens imaturas abertas (PVA), que são relacionadas a produção e qualidade de grãos. Os dados analisados correspondem a 99 genótipos sob dois regimes de irrigação (Controle e Estresse), em delineamento de blocos casualizados com 3 repetições. Foram utilizados 4070 marcadores do tipo SNP (single nucleotide polymorphism) para as análises de associação genômica via marcas únicas, e o mapeamento de herdabilidade regional com tamanhos de região de 2, 4,75 e 7,5 Mb, ambas com correção para estrutura de população. As metodologias foram comparadas com base no número de associações identificadas e porcentagem da herdabilidade genômica explicada (PE). Foram identificados 1 SNP para PVA e 2 SNPs para NG e NV pela abordagem via marcas únicas. Por outro lado, a análise de RHM identificou 1 região associada a PR, 4 regiões associadas a NV, 4 regiões associadas a NG, e 6 regiões associadas a PVA. O aumento no tamanho das regiões proporcionou maior quantidade de associações para PVA e PR. A análise de RHM explicou maior porção da variância genética aditiva para todas as características avaliadas. Dentro das regiões significativas, foi possível identificar possíveis genes candidatos ao controle das características em resposta as condições de déficit hídrico. Palavras-chave: Estudo de associação genômica ampla. Efeitos poligênicos. Estresse abiótico.