Otimização de recursos em projetos silviculturais

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Taquetti, Mariana Futia
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Ciência Florestal
• Palavras-chave em Português: Programação linear inteira; Algoritmos genéticos; Otimização da mão-de-obra; Manejo Florestal
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/30682; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.098

Devido à importância da mão-de-obra no custo da implantação e manutenção de povoamentos florestais, o desenvolvimento de ferramentas que auxiliem na alocação otimizada dessa mão- de-obra é essencial para o planejamento florestal, para a tomada de decisão e para o alcance de metas de produtividade. A programação de projetos silviculturais considerando a regulação da mão-de-obra representa uma oportunidade em meio a diversos benefícios da regulação, como a uniformidade da distribuição do trabalho, redução do tempo total do projeto, organização do trabalho e redução de custos. Tendo em vista esses benefícios, este trabalho utilizou algoritmo genético e programação linear inteira, a fim de resolver um problema de restrição de recursos, neste caso a mão-de-obra, na programação do sequenciamento das atividades em plantios de eucalipto. Tanto o algoritmo genético quanto a programação inteira resolveram o problema, porém alguns ajustes de sequenciamento de atividades e duração das atividades devem ser realizados para alinhamento com o planejamento operacional praticado nas empresas. Palavras-chave: Programação linear inteira. Algoritmo genético. Otimização da mão-de-obra.