Análise de agrupamento para a avaliação de identidade de modelos não-lineares em análise de sobrevivência

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Tomaz, Flávia Sílvia Corrêa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Estatística Aplicada e Biometria; Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria; UFV
• Palavras-chave em Português: Ward; Análise de sobreviência; identidade de modelos; Survival analysis; Identity of models; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/4017

O objetivo desse trabalho foi comparar modelos não-lineares ajustados aos dados de sobrevivência de formigas submetidas a diferentes tratamentos através de metodologia alternativa. Essa metodologia consistiu no uso da técnica de análise de agrupamento, método de Ward, para a identidade de modelos usados em análise de sobrevivência. Os dados utilizados neste trabalho são referentes a um experimento realizado no laboratório de entomologia da Universidade Federal de Viçosa. Foi também utilizado um conjunto de dados simulado com base na distribuição de Weibull. Inicialmente aplicou-se técnica não paramétrica, estimador Kaplan-Meier, a fim de estimar as curvas de sobrevivência de cada tratamento e, em seguida, o teste logrank para a comparação dessas curvas. Para os dados reais foi ajustado o modelo logístico aos tempos de sobrevivência, enquanto que, para os dados simulados foi ajustado o modelo de Weibull. Para cada caso agrupou-se os parâmetros estimados de cada modelo utilizando-se as técnicas de análise de agrupamento. Os resultados encontrados pelo agrupamento foram equivalentes aos do teste logrank. Concluiu-se que a metodologia proposta mostrou ser eficiente e menos trabalhosa, quando várias curvas de sobrevivência precisam ser comparadas.