Modelos de calibração para predição dos constituintes da cana-de-açúcar, farelo de soja, fubá de milho e tecidos da carcaça de bovinos por NIR portátil

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Trópia, Nathália Veloso
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Zootecnia
• Palavras-chave em Português: Bovinos - Nutrição; Carne de boi - Qualidade; Quimioterapia; Espectroscopia de infravermelho; Nutrição e Alimentação Animal
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/29440; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.298

Os objetivos deste estudo foram desenvolver e avaliar modelos para a predição da composição química de cana-de-açúcar, farelo de soja, fubá de milho e da seção compreendida entre a 9a e 11a costelas de fêmeas Nelore, bem como os parâmetros de qualidade de carcaça de bovinos a partir da seção compreendida entre a 9a e 11a costelas por NIR portátil comparando com técnicas quimiometricas. Foram utilizadas 95 amostras de cana-de-açúcar, 92 amostras de farelo de soja, 120 amostras de fubá de milho e 60 amostras da secção compreendida entre a 9a e 11a costelas de bovinos abatidos no Frigorifico Escola do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa. Os valores referência foram obtidos através de análises químicas convencionais. Para a construção dos modelos as amostras foram secas e moídas. Após o processamento, foi realizada aquisição dos espectros de cada amostra de alimentos. Os espectros das secções compreendida entre a 9a e 11a costelas de bovinos foram obtidos um dia após ao abate e em dois pontos (P1 contendo apenas carne e P2 apenas gordura) in natura. Para construção dos modelos de regressão foi utilizada a regressão por quadrados mínimos parciais e a validação cruzada leave one out. Os modelos com menor raiz quadrada do erro quadrático médio da validação cruzada foram submetidos a validação externa. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos, os atributos estimados pelo NIR portátil e pelos métodos laboratoriais convencionais foram comparados utilizando-se o software Model Evaluation System. Os modelos construídos para todos os constituintes de todos alimentos avaliados estimaram corretamente os conteúdos propostos, visto que não rejeitaram (P ≥ 0,056) as hipóteses de intercepto igual a zero e inclinação igual a um, indicando boa capacidade de predição. Os modelos construídos para predição da composição química da seção compreendida entre as 9a e a 11a costelas de fêmeas Nelore a partir de espectro NIR obtido a partir de diferentes pontos em amostras in natura apresentaram alta precisão para determinação dos componentes químicos das frações carne+gordura e seção completa (carne + gordura + ossos; R2 ≥ 0,056). Os modelos de regressão construídos para predição dos parâmetros de qualidade de carne e carcaça de bovinos a partir da seção compreendida entre a 9a e 11a costelas estimaram corretamente os atributos propostos, com exceção daqueles para predição de intensidade devermelho e intensidade de amarelo a partir de P1 e espessura de gordura subcutânea a partir de P2, visto que não rejeitaram (P ≥ 0,083) as hipóteses de intercepto igual a zero e inclinação igual a um, indicando boa capacidade de predição. Os modelos de regressão por NIR portátil estimaram acuradamente a composição química dos alimentos assim como dos atributos de qualidade de carne e carcaça e, portanto, são recomendados para estimar os componentes propostos. Adicionalmente, o espectro NIR obtido a partir de diferentes pontos em amostras in natura tem potencial para ser utilizado como uma ferramenta para predição da composição química da seção compreendida entre as 9a e a 11a costelas de fêmeas Nelore. Palavras-chave: Alimentos. Carne. Quimiometria.