Uma metodologia de localização utilizando perfis para ambientes indoor em redes 802.11

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Almeida, Wilker Rodrigues de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
BR
Metodologias e técnicas da Computação; Sistemas de Computação
Mestrado em Ciência da Computação
UFV
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
LBS
Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/2624
Resumo: Enquanto hoje em dia a localização em ambiente outdoor é bem resolvida utilizando GPS e outros métodos, a indoor ainda precisa de mais estudos e melhorias. A maioria das técnicas disponíveis hoje não podem ser generalizadas e usadas em qualquer ambiente sem antes realizar um estudo aprofundado da propagação do sinal e seu mapeamento, e as técnicas atuais de localização em ambientes externos não são boas o suficiente para esta finalidade. Muitos modelos alcançam uma boa precisão, mas não reduzem o seu trabalho caso você tente implantar a mesma técnica em um ambiente com características semelhantes. Assim, o trabalho que poderia ser reduzido torna-se redundante, exigindo os mesmos passos para implantar em um local parecido. Por isso propomos um modelo no qual caso já tenhamos implementado o mesmo em um determinado ambiente, e nós precisamos de replicá-lo em locais com as mesmas características (outros andares no mesmo prédio, ou em outros edifícios com as mesmas características), o trabalho inicial de implementação pode ser bastante reduzido. Nossos resultados iniciais mostram uma precisão média de 5m em áreas "bem servidas" por pontos de acesso, e 14m considerando as áreas onde os sinais de ponto de acesso são fracos. Além disso, esta solução pode facilitar o uso de Serviços Baseados em Localização (LBS) em vários tipos de ambientes internos, reduzindo os custos de implantação.