Metodologia Gage R&R: uma abordagem de estimação intervalar via método delta multivariado

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Teixeira, Camila Cristina
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Estatística Aplicada e Biometria
• Palavras-chave em Português: Análise de variância; Estatística matemática - Medição; Estatística
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/29930; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.455

A qualidade dos mais variados processos de produção está diretamente associada à análise estatística de dados coletados dos mesmos. Portanto, para tentar minimizar a probabilidade de fracassos ou de falhas, métodos estatísticos são utilizados. Um dos estudos mais tradicionais para avaliar um sistema de medição é denominado como Gage R&R (MSA, 2010; MONTGOMERY; RUNGER, 1993), em que a variação total do sistema é decomposta em, principalmente, duas partes: Repetibilidade e Reprodutibilidade. Logo, o objetivo deste trabalho é realizar o estudo de Gage R&R, via método da Análise de Variância (ANOVA), para estimar os quadrados médios associados aos fatores aleatórios operador e peça, e, em seguida, através do Método dos Momentos, obter os estimadores para as componentes de variância associadas a Repetibilidade e a Reprodutibilidade. Posteriormente, estima-se o índice R&R (%) e obtêm-se um intervalo de confiança assintótico, que permite classificar o sistema de medição quanto a sua adequação, de acordo com um quadro de referência utilizado por acadêmicos e profissionais atuantes nas indústrias. Palavras-chave: Intervalo de Confiança. Operador. Peça. Qualidade. Repetibilidade. Reprodutibilidade