Estimação dos estoques de biomassa e carbono na parte aérea de um fragmento de floresta estacional semidecidual por meio de imagens de satélite IKONOS II

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Ferraz, Antonio Santana
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Manejo Florestal; Meio Ambiente e Conservação da Natureza; Silvicultura; Tecnologia e Utilização de; Doutorado em Ciência Florestal; UFV
• Palavras-chave em Português: Índices de vegetação; Imagem IKONOS II; Redes neurais; Biomassa; Carbono; Vegetation indices; IKONOS II images; Neural networks; Biomass; Carbon; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::MANEJO FLORESTAL
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/575

Estimativas de massa e carbono em povoamentos florestais podem ser obtidas empregando-se equações alométricas. Imagens de alta resolução, provenientes de sensores remotos, também têm sido amplamente utilizadas para estimar massa e carbono de árvores, com base em variáveis digitais (valores de radiância/ reflectância e índices de vegetação) extraídas das ima gens. No caso de florestas naturais, normalmente heterogêneas, com grande diversidade florística, fisionômica e fenológica, a utilização desta técnica reveste-se de maior complexidade, uma vez que há pouca disponibilidade de dados quantitativos de biomassa coletados em nível de campo, havendo, assim, carência de pesquisas que integrem dados de diferentes fontes, como inventários florestais e imagens de satélites, na obtenção daquelas estimativas. Nesta pesquisa, imagens do satélite IKONOS II foram utilizadas para obtenção das estimativas de biomassa aérea e do estoque de carbono de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa, MG, em uma área denominada Mata da Silvicultura , pertencente à Universidade Federal de Viçosa. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1.000 m2 (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa e carbono acima do terreno, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e nos 12 índices de vegetação), extraídas das imagens do satélite IKONOS II, empregando-se análise de regressão e redes neurais artificiais (RNA). Na análise de regressão, as maiores correlações (significativas) com biomassa e carbono foram observadas para as variáveis independentes Banda2 e Banda4 e os índices de vegetação GEMI, SAVI, TCap1, TCap2 e TCap3. Porém, apenas as variáveis Banda4 e TCap1 foram suficientes para estimar tanto a biomassa total quanto o estoque de carbono. No caso das estimativas da biomassa, foram obtidos o coeficiente r2 = 0,394 para a variável Banda4 e r2 = 0,496 para a variável TCap1. Já para o caso das estimativas do estoque de carbono, foi obtido o coeficiente Banda4 r2 = 0,400 para a variável Banda4 e r2 = 0,504 para a variável TCap1. Por meio do treinamento de redes neurais verificou-se que a utilização das quatro bandas espectrais do satélite IKONOS II, como variáveis de entrada, mostraram-se suficientes para estimar os estoques de biomassa e carbono, para o caso da área de estudo. Os resíduos obtidos com o emprego da análise de regressão ultrapassaram 60%, enquanto resíduos na faixa de ±1,5% foram obtidos a partir das redes neurais.