Desenvolvimento e avaliação de um modelo matemático para predição do valor nutricional de rações para bovinos sujeito às restrições da massa de fibra no rúmen
Ano de defesa: | 2007 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Viçosa
BR Genética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e Forragicul Doutorado em Zootecnia UFV |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://locus.ufv.br/handle/123456789/1808 |
Resumo: | Um modelo matemático com base no Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) foi desenvolvido e adaptado para avaliar rações para bovinos de corte em situações de clima tropical. O sistema apresentado difere do CNCPS em relação à modelagem dos atributos cinéticos de digestão e passagem das partículas insolúveis no rúmen, o que permitiu estimar a massa ruminal de fibra e seus efeitos no desempenho animal. As equações para calcular as exigências de proteína metabolizável e energia líquida para ganho de massa corporal, assim como a exigência de energia líquida para mantença e a eficiência total de utilização da energia metabolizável foram obtidas em artigos científicos publicados no Brasil. Nesses trabalhos a estimativa dos parâmetros das equações de regressão foram feitas a partir de informações referentes a animais zebuínos e seus mestiços mantidos em condições tropicais. O modelo foi avaliado usando-se 368 informações originalmente publicadas em 11 teses de doutorado, 14 dissertações de mestrado e quatro artigos científicos. Destas informações 107 foram selecionadas para uma comparação com o CNCPS. As saídas (outputs) do modelo foram consideradas satisfatórias e as predições do ganho de massa corporal foram mais verossímeis do que as do CNCPS, principalmente nos níveis de maior consumo de fibra. |