Seleção de variáveis em modelo de regressão logística para predição da resistência à brusone do arroz

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Ossifo, Momate Emate
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Palavras-chave em Português: Arroz-Resistência a doenças e pragas-Métodos estatísticos; Oryza sativa L.; Curva característica de operação do receptor; Modelos matemáticos; Probabilidades; Probabilidade
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/28616

Ao longo da história, o arroz (Oryza sativa L.) tem sido um dos alimentos mais consumido no planeta, apresentando fundamental importância econômica e social. Dentre os fatores limitantes do potencial produtivo do arroz estão as doenças . Entre estas a brusone, causada pelo fungo Pyricularia oryzae é a maior causadora dos danos tanto na produtividade como na qualidade de grãos, podendo comprometer até 100% da produção . Neste trabalho, p ara a predição da resistência à doença foi utilizado o modelo de regressão logística, em que, a probabilidade da resposta predita pode classificar um indivíduo de acordo com um dos dois grupos suscetíveis (̂ = 0) ou resistentes (̂ = 1). Foi utilizada ainda a curva ROC, de forma a permitir a avaliação da capacidade preditiva do modelo usando o ponto de corte escolhido. Desse modo, teve-se como objetivo geral, selecionar um conjunto de variáveis que podem influenciar na resistência à brusone do arroz. A estratégia de seleção derivada da proposta de Collett foi utilizada para seleção das variáveis, e dentre as quinze variáveis iniciais utilizadas para avaliar a brusone do arroz, apenas cinco fizeram-se importantes, ao nível de significância de 0,10 pelo teste da razão de verossimilhança. Essas variáveis, fazem parte do modelo 2 (modelo de regressão logística múltipla com as variáveis V4 + V8 + V11 + V15 + V4 × V15) selecionado, uma vez que ele foi bem ajustado e não causou grandes alterações nas estimativas e ainda foi o modelo mais parcimonioso. Entretanto, apenas as variáveis largura da folha bandeira (V4), número da ramificação da panícula primária (V8) e quantidade de amilose presente nos grãos moídos (V15) foram as que mostraram significância estatística ao nível de 5% no modelo. Desta forma, foi então ajustado um novo modelo incluindo apenas essas três variáveis, tendo mostrado uma boa qualidade de ajuste pelo teste de Hosmer e Lemeshow ao nível de significância de 5%. Sendo que, para cada cm de V4, espera-se 279,3% de acréscimo na probabilidade da resistência à brusone do arroz, e para cada unidade de acréscimo em V8, espera-se em média o acréscimo de 31,9% na probabilidade da resistência à brusone do arroz, e ainda para cada unidade de acréscimo em V15, espera-se o acréscimo de 9,4% na probabilidade da resistência à brusone do arroz. PALAVRAS-CHAVE: Arroz-Resistência a doenças e pragas-Métodos estatísticos. Oryza sativa L. Curva característica de operação do receptor. Modelos matemáticos. Probabilidades.