Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2020 |
Autor(a) principal: |
Ossifo, Momate Emate |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Viçosa
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://locus.ufv.br//handle/123456789/28616
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Resumo: |
Ao longo da história, o arroz (Oryza sativa L.) tem sido um dos alimentos mais consumido no planeta, apresentando fundamental importância econômica e social. Dentre os fatores limitantes do potencial produtivo do arroz estão as doenças . Entre estas a brusone, causada pelo fungo Pyricularia oryzae é a maior causadora dos danos tanto na produtividade como na qualidade de grãos, podendo comprometer até 100% da produção . Neste trabalho, p ara a predição da resistência à doença foi utilizado o modelo de regressão logística, em que, a probabilidade da resposta predita pode classificar um indivíduo de acordo com um dos dois grupos suscetíveis (̂ = 0) ou resistentes (̂ = 1). Foi utilizada ainda a curva ROC, de forma a permitir a avaliação da capacidade preditiva do modelo usando o ponto de corte escolhido. Desse modo, teve-se como objetivo geral, selecionar um conjunto de variáveis que podem influenciar na resistência à brusone do arroz. A estratégia de seleção derivada da proposta de Collett foi utilizada para seleção das variáveis, e dentre as quinze variáveis iniciais utilizadas para avaliar a brusone do arroz, apenas cinco fizeram-se importantes, ao nível de significância de 0,10 pelo teste da razão de verossimilhança. Essas variáveis, fazem parte do modelo 2 (modelo de regressão logística múltipla com as variáveis V4 + V8 + V11 + V15 + V4 × V15) selecionado, uma vez que ele foi bem ajustado e não causou grandes alterações nas estimativas e ainda foi o modelo mais parcimonioso. Entretanto, apenas as variáveis largura da folha bandeira (V4), número da ramificação da panícula primária (V8) e quantidade de amilose presente nos grãos moídos (V15) foram as que mostraram significância estatística ao nível de 5% no modelo. Desta forma, foi então ajustado um novo modelo incluindo apenas essas três variáveis, tendo mostrado uma boa qualidade de ajuste pelo teste de Hosmer e Lemeshow ao nível de significância de 5%. Sendo que, para cada cm de V4, espera-se 279,3% de acréscimo na probabilidade da resistência à brusone do arroz, e para cada unidade de acréscimo em V8, espera-se em média o acréscimo de 31,9% na probabilidade da resistência à brusone do arroz, e ainda para cada unidade de acréscimo em V15, espera-se o acréscimo de 9,4% na probabilidade da resistência à brusone do arroz. PALAVRAS-CHAVE: Arroz-Resistência a doenças e pragas-Métodos estatísticos. Oryza sativa L. Curva característica de operação do receptor. Modelos matemáticos. Probabilidades. |