O uso de ciência de dados e inteligência geográfica como metodologias de políticas públicas para o diagnóstico precoce de tumores

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Vieira, Flávio Ferraz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Estatística Aplicada e Biometria
• Palavras-chave em Português: Estômago - Tumores - Métodos estatísticos; Estômago - Tumores - Muriaé (MG); Análise espacial (Estatística); Aprendizado do computador; Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/29285; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.205

O Hospital do Câncer de Muriaé é um centro de oncologia que tem total pactuação com 83 municípios da Região Geográfica Intermediária de Juiz de Fora. Os tumores dos órgãos digestivos são os mais frequentes dos pacientes da instituição, sendo 19,16% dos casos entre 2010 e 2020. Os principais fatores de risco são o sobrepeso/obesidade e consumo exagerado de produtos com álcool e tabaco. O estado nutricional desses pacientes é obtido nos prontuários eletrônicos da instituição, porém essa informação possui um viés difícil de ser mensurado, pois tumores nos órgãos digestivos tem como consequência a rápida perda de peso. Com isso, este estudo teve como objetivo estimar o estado nutricional do paciente antes do surgimento do tumor utilizando o algoritmo Random Forest, e mapear as classes das variáveis que apresentam maiores proporções dos casos. A estimação pelo algoritmo obteve uma taxa de acurácia de 85,48% sendo considerado satisfatório. O perfil epidemiológico se manteve durante os 11 anos analisados no estudo (2010 - 2020), os perfis mais frequentes foram pacientes masculinos, com idade de 63 anos, casado, com ensino fundamental incompleto, não etilista, tabagista e acima do peso (de acordo com o Índice de Massa Corporal). O teste de Qui-Quadrado de Pearson foi utilizado para verificar a associação entre as variáveis epidemiológicas e letalidade em até 3 anos, o estadiamento e as variáveis de risco, também foi utilizado para verificar o estadiamento e a letalidade entre as variáveis de risco. O teste de associação apresentou significância para quase todas as variáveis, sendo os pacientes com baixa escolaridade com pior taxa. A identificação espacial dos fatores de risco, pacientes com baixa escolaridade e estadiamento avançado apresentou uma associação espacial para a maioria dos municípios do estudo, as regiões imediatas de Ubá e Viçosa apresentaram maior taxa de tabagistas e etilistas do que as outras imediatas, para os pacientes com baixa escolaridade esses foram em proporções maiores em cidades menos desenvolvidas e mais distantes dos municípios de referência das regiões imediatas. Palavras-chave: ELSA. Entrograma. Aprendizado de Máquina. Hospital do Câncer de Muriaé.