Avaliação genética e estudo do crescimento de matrizes de codorna de corte utilizando modelos de regressão aleatória

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Teixeira, Rafael Bastos
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Genética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e Forragicul; Doutorado em Zootecnia; UFV
• Palavras-chave em Português: Avaliação genética; Simulação de dados; Controle de acasalamentos; Endogamia tamanho efetivo; Genetic evaluation; Simulation of data; Control of matings; Inbreeding effective size; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOS
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/1853

Foram avaliados dados de dois grupos genéticos de matrizes de codorna de corte. O primeiro, composto das informações dos 1026 animais do grupo genético UFV1 e, o segundo, por 1110 codornas do grupo genético UFV2. As características utilizadas na análise foram: peso da ave (P0, P7, P14, P21, P28, P35, P42, P77, P112 e P147), peso médio do ovo (POM1, POM2, POM3 e POM4), peso médio da casca (PCM1, PCM2, PCM3 e PCM4), peso médio da gema (PGM1, PGM2, PGM3 e PGM4), peso médio do albúmen (PAM1, PAM2, PAM3 e PAM4), gravidade específica média do ovo (DM1, DM2, DM3 e DM4), largura média do ovo (LOM1, LOM2, LOM3 e LOM4), comprimento médio do ovo (COM1, COM2, COM3 e COM4), número de ovos (N1, N2, N3 e N4) e idade ao primeiro ovo (IDPO). Foram realizadas análises estatísticas de variância e teste de médias (teste Fischer a 5% de probabilidade) e, para estimar os componentes de variância, foram realizadas análises unicaracterísticas. Utilizou-se a metodologia de componentes principais para definir as variáveis de maior importância nas populações estudadas. Também foram realizadas análises bicaracterísticas para estimação das covariâncias e correlações genéticas das características selecionadas pela técnica de componentes principais. A linhagem UFV2 mostrou-se superior em relação à linhagem UFV1 para as características estudadas. As estimativas de herdabilidade das características estudadas do grupo genético UFV1 foram POM1(0,27), POM2(0,30), POM3(0,54), POM4(0,43), PGM1(0,13), PGM2(0,21), PGM3(0,21), PGM4(0,26), PCM1(0,41), PCM2(0,46), PCM3(0,38), PCM4(0,47), PAM1(0,38), PAM2(0,42), PAM3(0,54), PAM4(0,54), DM1(0,31), DM2(0,15), DM3(0,36), DM4(0,31), IDPO(0,16) e TXT(0,10). As estimativas de herdabilidade das características selecionadas no grupo genético UFV2 foram POM1(0,17), POM2(0,36), POM3(0,55), POM4(0,40), PGM1(0,18), PGM2(0,30), PGM3(0,37), PGM4(0,33), PCM1(0,21), PCM2(0,33), PCM3(0,46), PCM4(0,49), PAM1(0,25), PAM2(0,29), PAM3(0,55), PAM4(0,35), DM1(0,18), DM2(0,16), DM3(0,44), DM4(0,22), IDPO(0,10) e TXT(0,03). A análise de componentes principais indicou como importantes para a linhagem UFV1 as variáveis P7, P14, P77, P147, LOM4, COM2, PGM1, PGM2 e IDPO. De um total de 31 características mensuradas, 9 foram responsáveis por 81,85% da variância total. A análise de componentes principais indicou como importantes para a linhagem UFV2 as variáveis P7, P35, P147, COM1, COM2, COM3, PCM3, PAM4 e TXT. De um total de 30 características mensuradas, 9 foram responsáveis por 79,91% da variância total. Foram testadas duas possíveis modelagens de variância residual heterogênea, sendo agrupadas em 3 classes de idade: CL3: 1-7-14, 21-28-35 dias e 42-77-112-147 dias e 5 classes de idade: CL5: 1-7, 14-21, 28-35, 42-77 e 112-147 dias de idade. Após a escolha da variância residual a ser utilizada na análise, foi realizado o estudo do modelo de regressão aleatória que se melhor aplica-se a curva de crescimento das matrizes. A comparação entre os modelos foi feita pelo Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano de Schwarz (BIC), Logaritimo da função de verossimilhança (Loge L) e teste da razão de verossimilhança (LRT), ao nível de 1% de probabilidade. O modelo que considerou a heterogeneidade de variância residual com 3 classes mostrou-se adequado à linhagem UFV1 e o modelo com 5 classes mostrou-se adequado à linhagem UFV2. A utilização de uma função polinomial de Legendre, com as ordens 5, para efeito genético aditivo direto e 5, para efeito permanente de animal, para a linhagem UFV1, e de ordens 3, para efeito genético aditivo direto e 5, para efeito permanente de animal para a linhagem UFV2, devem ser utilizados na avaliação genética da curva de crescimento de matrizes de codornas de corte em estudo.