Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Evangelista, Jeniffer Santana Pinto Coelho |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Viçosa
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://locus.ufv.br//handle/123456789/28711
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Resumo: |
O Brasil o maior produtor mundial da cultura soja [Glycinemax (L.) Merrill], onde este apresenta diversas condições edafoclimáticas, que influenciam a expressão gênica dos genótipos, fazendo com que estudos de adaptabilidade e estabilidade possuam grande importância nos programas de melhoramento. Nesse contexto, o presente trabalho objetivou selecionar genótipos superiores de soja, aplicar e estudar o índice factor analysis and ideotype-design (FAI-BLUP) para fins de seleção,estratificação ambiental e verificar se os agrupamentos ambientais se mantém constante ao longo dos anos.Dados referentes à avaliação de genótipos de soja em 10 locais, em relação à característica produtividade de grãos, foram utilizados. Os componentes de variância foram estimados via máxima verossimilhança restrita (REML) e os valores genotípicos foram preditos via melhor preditor linear não viesado (BLUP). Efeitos significativos de genótipos e de interação GE foram detectados pelo teste da razão de verossimilhança. Foi observada interação GE do tipo complexa, em todas as safras. A seleção de genótipos baseada nos métodos média harmônica dos valores genotípicos(MHVG),performance relativa dos valores genotípicos (PRVG) e média harmônica da performance relativa dos valores genotípicos(MHPRVG) se mostrou adequada, pois conduziu a ganhos similares a tradicional seleção indireta via . + . .De modo geral, a estratificação ambiental através dos anos não foi consistente. O índice FAI-BLUP pode ser aplicado de forma útil na seleção de genótipos de soja, pois ganhos com a seleção para todos os ambientes foram obtidos. Palavras-chave: Melhoramento de plantas. Interação genótipos x ambientes. Modelos mistos. |
