Seleção e divergência genética em acessos de macaúba para caracteres físico-químicos relacionados à amêndoa

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Sá, Sílvia Ferreira de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
Genética e Melhoramento
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/31500
https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.648
Resumo: A macaúba (Acrocomia aculeata) é uma palmeira nativa do Brasil reconhecida atualmente como uma espécie oleaginosa promissora. Destaca-se pela potencial utilização econômica, em termos energéticos, com o uso do óleo da polpa para produção de biodiesel. Já o óleo das amêndoas possui maior valor de mercado por sua ampla aplicação na indústria de alimentos e cosméticos. Assim, o objetivo deste trabalho foi quantificar e selecionar estudo da divergência genética em acessos de macaúba da Coleção Biológica da UFV para caracteres físico-químicos relacionados à amêndoa. Foram avaliadas amêndoas de frutos de 55 acessos de famílias de meios-irmãos do Banco Ativo de Germoplasma de Macaúba (BAG-Macaúba) oriundos de Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, São Paulo, Pará, Pernambuco e Paraíba. Foram analisados os seguintes caracteres relacionados à amêndoa: massa seca de amêndoa (g), teor de proteína (%), massa de proteína (g/fruto), teor de óleo (%) massa de óleo (g/fruto), diâmetro longitudinal (mm) diâmetro horizontal (mm) e volume (cm3); além do perfil de ácidos graxos. Modelos mistos (REML-BLUP) foram empregados para estimar os parâmetros genéticos e valores genéticos preditos. A análise de divergência foi realizada via Distância Euclidiana e Componentes Principais por meio dos valores genéticos preditos para caracteres da amêndoa e perfil de ácidos graxos. Com base em matrizes de distância foram contruídos dendogramas pelo método de agrupamento UPGMA. Na análise de componentes principais foram gerados gráficos bidimensionais com base nos escores obtidos a partir dos dois primeiros componentes principais. Para o ranqueamento das famílias e estimativas de ganhos de seleção foram empregados os índices Aditivo, Mulamba-Rank e Multiplicativo. O dendrograma baseado em caracteres da amêndoa mostrou a formação de quatro grupos e a dispersão gráfica dos escores dos acessos plotados em espaço bidimensional apresentou padrão correlato ao agrupamento observado no dendrograma. Os dois primeiros componentes principais CP1 e CP2 explicaram 84,1% da divergência total. Os caracteres mais importantes associados ao CP1 e CP2, foram massa seca de amêndoa e massa de óleo, respectivamente. O segundo dendrograma baseado apenas no perfil de ácidos graxos mostrou a formação de seis grupos. A dispersão gráfica dos escores dos acessos plotados em espaço bidimensional apresentou padrão correlato ao agrupamento observado no dendrograma. Os dois primeiros componentes principais CP1 e CP2 explicaram 75,6% da divergência total. Os caracteres mais importantes associados ao CP1 e CP2, foram ácidos graxo láurico e o total de ácidos graxos saturados. O índice de seleção Mulamba-Rank mostrou-se mais eficiente em ganhos simultâneos para as características de massa seca da amêndoa (11,14%), teor de proteína (0,59%) e teor de óleo (0,69%). O emprego de Modelos Mistos foi efetivo na caracterização da variabilidade e estruturação do germoplasma. Os caracteres relacionados à amêndoa (massa seca, teor de proteína e teor de óleo) foram os que contribuíram com o objetivo para o melhoramento. Há variabilidade no perfil de ácidos graxos entre os 55 genótipos estudados. Cruzamentos entre genótipos superiores e distantes geneticamente poderão ser promissores visando à obtenção de genótipos recombinantes com desempenhos superiores. Palavras-chave: Acrocomia aculeata. Modelos mistos. Parâmetros genéticos. Índice de seleção.