Sistema de suporte à decisão no planejamento florestal estratégico

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Fardin, Leonardo Pereira
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Palavras-chave em Português: Projetos de desenvolvimento florestal; Programação heurística; Otimização combinatória; GRASP (Sistema Operacional de Computador); Manejo Florestal
• Link de acesso: http://locus.ufv.br//handle/123456789/26008

O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma interface para resolução de problemas de planejamento florestal estratégico utilizando meta-heurísticas (MH). No capítulo 1 foi feita uma revisão de literatura sobre as principais MH aplicadas no planejamento florestal estratégico. No capítulo 2 foi descrito o sistema desenvolvido além das MH implementadas. Para o desenvolvimento da interface e das MH foi utilizada a linguagem de programação C# e o visual studio 2017 como ide. Para a formulação do problema foi utilizada a programação linear inteira mista (PLIM). Foram implementadas: algoritmo genético (AG), Simulated annealing (SA), Variable Neighborhood Search (VNS) e Greedy Randomized Adaptive Search Procedures (GRASP). Para validação dessas MH foi desenvolvida uma instância hipotética baseada em um SIG, sendo extraídas informações espaciais como distância a fábrica, talhões vizinhos e distâncias entre os talhões. Finalmente, no capítulo 3 apresentamos uma comparação da GRASP, com três alternativas de busca local, com o método exato branch and bound, o software utilizado foi o Cplex Studio 12.5. A maior eficiência relativa foi obtida ao empregar GRASP + VNS. A interface desenvolvida resolveu problemas de otimização do planejamento florestal estratégico com eficiência e pode ser utilizado para resolução de problemas similares. Há possibilidade de expansão da interface, como a implementação de mais restrições, geração de novos gráficos para melhor controle das áreas e custos.