Planejamento em grandes empresas florestais no Brasil

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Werneburg, Mauro Antônio Pereira
• Orientador(a): Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: UFVJM
• Link de acesso: https://acervo.ufvjm.edu.br/items/0d9bc744-d85d-428e-a3de-a759ba51e5a4

O objetivo deste estudo foi contextualizar o planejamento florestal nos níveis estratégico, tático e operacional seguido por grandes empresas florestais no Brasil, bem como estimar a densidade básica de povoamentos de clones de eucalipto em função de variáveis quantitativas e qualitativas (cadastrais) obtidas pelo Inventário Florestal Contínuo (IFC) e informações climáticas da área em estudo empregando Redes Neurais Artificiais. O Capítulo 1 abordou desde a importância do plano estratégico, que trata dos objetivos macros da empresa, considerando as condições internas e externas e sua evolução esperada, passando pelo plano de médio prazo que indica os projetos para os próximos anos e a necessidade de infraestrutura para períodos seco e chuvoso, até o planejamento de curto prazo que cuida do orçamento anual do processo florestal. Além de descrever o conhecimento do fluxo do processo de fabricação de celulose para dar uma noção ao planejador das variáveis importantes e que influenciam o manejo da floresta na busca de melhor rendimento final do produto. Destacou-se em cada processo, as principais atividades críticas para produção e entrega de madeira na fábrica, como a colheita, transporte de madeira e fomento florestal. O Capítulo 2 abordou uma das variáveis importantes de qualidade da madeira para o processo de produção de celulose que é a densidade básica de povoamentos de clones de eucalipto. Esta foi estimada em função de variáveis quantitativas e qualitativas (cadastrais) obtidas pelo Inventário Florestal Contínuo (IFC) e de informações climáticas da área em estudo empregando Redes Neurais Artificiais. Os resultados demonstraram a viabilidade da aplicação da técnica para estimar a densidade com níveis de erros percentuais aceitáveis para o processo de produção de celulose. Palavras