Ajuste evolutivo de um modelo baseado em autômatos celulares para representar a dinâmica de propagação de incêndios florestais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2025
Autor(a) principal:	Murilo, Lucas Vieira
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal de Uberlândia Brasil Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Algoritmos Genéticos Ajuste de Parâmetros Autômatos Celulares Modelo de Propagação de Incêndios Taxa de Amostragem Genetic Algorithms Parameter Tuning Cellular Automata Fire Propagation Model Sampling Rate CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Computação ODS::ODS 13. Ação contra a mudança global do clima - Tomar medidas urgentes para combater a mudança climática e seus impactos.
Link de acesso:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44848 http://doi.org/10.14393/ufu.di.2025.21
Resumo:	Projeto de Pesquisa de vinculação: Cerrado Resiliente: Computação Bio-inspirada e Monitoramento por VANTs na Prevenção e Combate a Incêndios Florestais e Urbanos.

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