Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2007
Autor(a) principal:	Amaral, Laurence Rodrigues do
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal de Uberlândia BR Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra UFU
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Expressão gênica Oncogenes Bioinformática Algoritmos genéticos Bioinformatic Gene expression Genetic algorithms Data mining CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12599
Resumo:	Artificial Intelligence techniques are increasing their role in the solution of biological problems. The present study use a Genetic Algorithm (GA) in the search for high level IF-THEN rules. This GA was applied to miner classification rules from a gene expression database named NCI60. This database was developed using cancer cells measured by microarray. The goal of this mining is the discovery of relations among gene expression level and the nine types of cancer classes analyzed in this work.

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