Rastreio de tuberculose em tempo real por análise salivar através de FTIR e inteligência artificial

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2024
Autor(a) principal:	Rayashi, Abel Dib
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso embargado
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal de Uberlândia Brasil Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Mycobacterium tuberculosis tuberculose rastreio ATR-FTIR screening machine learning saliva diagnóstico salivar CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::DOENCAS INFECCIOSAS E PARASITARIAS Ciências médicas ODS::ODS 3. Saúde e bem-estar - Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades.
Link de acesso:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41085 http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.9
Resumo:	INCT-TeraNano, CNPq, CAPES e FAPEMIG.

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