Modelos estatísticos de predição da sonolência excessiva diurna baseados em estudos epidemiológicos da cidade de São Paulo

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Fernandes, Guilherme Luiz [UNIFESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo
• Palavras-chave em Português: Sono; Sonolência; Modelo social-ecológico; Modelagem de equações estruturais
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11600/71524

Introdução: A sonolência excessiva diurna (SED) é um sintoma com índices de prevalência elevados no Brasil e no mundo. Sabe-se que a SED tem múltiplas causas, e o arcabouço teórico social-ecológico vem sendo utilizado para compreender os seus determinantes. Entretanto, existem lacunas sobre as interações entre essas causas, além do arcabouço social-ecológico ainda não ter sido testado de forma conjunta. Objetivos: Estimar uma modelagem de equações estruturais (SEM) cuja rede de associações entre variáveis foi informada segundo o arcabouço social-ecológico da saúde do sono para os dados do estudo EPISONO 3ª edição (2007). Métodos: O estudo de base EPISONO 2007, com amostra populacional representativa da cidade de São Paulo, foi realizado pelo Instituto do Sono/Associação Fundo de Incentivo à Pesquisa. A partir da literatura prévia e um rastreamento estatístico, foram identificadas relações significantes entre as variáveis coletadas no EPISONO 2007 e a sonolência medida pela Escala de Sonolência de Epworth. Um diagrama acíclico dirigido (DAG) foi construído para mapear as relações entre fatores individuais e comunitários e a SED. Subsequentemente, uma SEM foi elaborada. A análise de dados foi feita nos softwares Jamovi e RStudio, com o pacote lavaan versão 0.6.16. Os DAGs foram construídos no sítio virtual dagitty.net. Resultados: O DAG incluiu fatores sociais, baseando-se na metodologia materialista histórico-dialética, além de fatores individuais e comunitários. Entre os resultados da SEM, o teste χ² de aderência exata foi estatisticamente significante, a raiz quadrada média dos resíduos padronizada foi 0,039, e 5 de 78 resíduos padronizados foram estatisticamente significantes. A probabilidade de apresentar SED aumentou significativamente com a piora na variável latente má qualidade subjetiva de sono e o aumento da qualidade objetiva de sono. A vespertinidade medida pela meia fase de sono no final de semana corrigida para o débito de sono (MSFsc) reduziu a probabilidade de ter SED. Conclusões: A SEM foi adequada aos dados da amostra e teve aderência aproximada. Se as premissas científicas incorporadas no DAG forem aceitas, a má qualidade subjetiva do sono e a MSFsc podem ser causas presumidas da SED. A teoria resultante incorporou parâmetros como o modo de produção capitalista, situação socioeconômica e ocupacional, variáveis do ciclo circadiano, sono, sexo e idade.