Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Eduardo, Tiago [Unifesp] |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Paulo
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/11600/71050
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Resumo: |
Este é um trabalho de cunho interdisciplinar que exige que busquemos conhecimentos em áreas de estudos diversos, como tecnologia, comunicação e ciências sociais. Essa abordagem de conhecimentos especializados é necessária, pois quando trabalhamos com problemas complexos é fundamental um olhar disruptivo e amplo. Torna-se de grande importância a busca de conceitos e métodos de diferentes disciplinas do conhecimento humano para o desenvolvimento de uma solução efetiva para o problema pesquisado. Com o foco em explorar o problema de falta de informação estruturada sobre a situação de infraestrutura em áreas periféricas, e a baixa cobertura de noticiário local sobre, propõe-se utilizar conceitos de Participação Pública (PP) combinada com tecnologia GIS (Geographic Information System) na coleta de informações georreferenciadas (longitude e latitude), com o propósito de montar uma base de dados pública, e a partir desta gerar recomendações de criação de notícias hiperlocal utilizando inteligência artificial generativa (IAG). A partir do desenvolvimento do aplicativo móvel Lupa NH que habilita cidadãos do bairro Novo Horizonte em Macapá (AP) a cadastrarem ocorrências sobre o fornecimento de serviços de iluminação pública, calçadas e asfalto, coleta e tratamento de esgoto, coleta de lixo, limpeza urbana e água potável, objetiva-se implementar um algoritmo de priorização e seleção desses dados a partir de sua geolocalização, e com o uso do ChatGPT gerar recomendações de narrativas para criação de notícias. Tanto o conteúdo coletado, quanto as recomendações compõem um portal para compartilhamento da informação. Será decorrido aqui a contextualização do problema de pesquisa, seus impactos identificados na literatura, além de demonstrar um caminho possível para minimizar a falta de conteúdo hiperlocal com o uso de tecnologias digitais georreferenciadas com participação pública. |
