Construção de um portal web de integração dos dados de um estudo longitudinal prospectivo e respectiva análise de cluster: Projeto Epidoso como cenário

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Cohrs, Frederico Molina [UNIFESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/21710
Resumo: Introdução: A busca por aprimoramento de conhecimento por meio de pesquisa científica gera dados que devem ser armazenados de forma a proporcionar melhores condições de análise. O avanço das tecnologias de comunicação possibilita a interligação de centros de pesquisa por meio da internet. Este estudo buscou identificar a possibilidade de que esses avanços nas comunicações permitam que grupos de pesquisadores beneficiem-se de portais web, assim como buscou identificar um olhar diferente na análise dos dados de um estudo de coorte possibilitando identificar grupos de indivíduos com características socioeconômicas e agravos ou vulnerabilidades semelhantes para um melhor desenho de promoção de saúde. Método: Estudo exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa, analítico, do tipo estudo de caso. Resultados: Os dados foram normalizados e transferidos para uma base de dados relacional. O portal web permitiu acesso mais seguro aos dados, que agora apresentam alta disponibilidade para acesso. Das 207 variáveis iniciais, apenas 56 participaram da análise de cluster, onde foram identificados três grupos de indivíduos. Conclusões: Pesquisas longitudinais com vários grupos de pesquisa necessitam usar bases relacionais com alta disponibilidade e segurança. O acesso aos dados pode ser feito por meio da Internet com acesso controlado. A análise de cluster, em especial o método TwoStep, permite identificar grupos de indivíduos com características socioeconômicas e agravos ou vulnerabilidades semelhantes, sem que seja necessário informar o número de grupos. Essa criação de grupos permite uma promoção e comunicação em saúde com melhores resultados.