Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Silva, Thiago Santos
• Orientador(a): Montalvão Filho, Jugurta Rosa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Palavras-chave em Português: Engenharia elétrica; Análise de epidemias; Dengue; Modelos matemáticos; Epidemias; Modelo SIR-SI; Recuperação da entrada e estados do sistema; Simulação de cenários
• Palavras-chave em Inglês: Model SIR-SI; Input and state system retrieve; Prediction of dengue cases
• Área do conhecimento CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16212

A method for simulating future scenarios of dengue cases is proposed in this article. Its main feature is the use of disease notification history to retrieve information about the SIR-SI type, such as: human-vector contact rate history, value related to the mosquito population; and the present state of the system, which allows the evolution of the system to a next stages. This feature is important because it enables the responsible health agency to assess dengue outbreak risk based on its history. For this purpose, a SIR-SI dynamic model was adapted, with human-vector contact rate as input and fraction of new infected individuals as output. Furthermore, a procedure was suggested to estimate the input and the state of the system in such a way that they explain the history of disease notifications, using as criterion the average quadratic error between simulated and real data.