Análise de Wavelet na detecção e diagnóstico de oscilações em malhas de controle de processo

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Tannus, Danilo Dias
• Orientador(a): Sotomayor, Oscar Alberto Zanabria
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Sergipe
• Programa de Pós-Graduação: Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Engenharia elétrica; Matemática; Wavelets (Matemática); Sistemas de energia elétrica; Oscilações; Degradação do desempenho em malhas de controle; Detecção e diagnóstico de oscilações; Análise de Wavelet; Função de Autocorrelação; Causalidade de Granger
• Palavras-chave em Inglês: Control loop performance degradation; Detection and diagnosis of oscillations; Wavelet analysis; Autocorrelation function; Granger Causality
• Área do conhecimento CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://ri.ufs.br/handle/riufs/5025

One of the main causes of control loop performance degradation are the oscillations, which have a negative effect on the performance of these loops and may force the plant to operate at less than optimal conditions. One of the fundamental steps for the evaluation of industrial control loop performance is the detection and diagnosis of these oscillations, also motivated by the growing emphasis on security and earnings capacity of the installations. This paper uses wavelet analysis combined with other signal analysis techniques such as the autocorrelation function and the Granger Causality, to make the complete diagnosis of oscillations in control loops processes. Numerical test simulations are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method. First, the techniques are used for the diagnosis of a simple control loop in the format of internal model control. After, the methods are applied in a catalytic cracking unit operating under model predictive control (MPC). The results show the potentiality of the proposed methodology to real applications.