Uma abordagem para automatizar a manutenção do código de procedimentos de carga para ambientes de business intelligence

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Costa, Juli Kelle Góis
• Orientador(a): Rodrigues Júnior, Methanias Colaço
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Sergipe
• Programa de Pós-Graduação: Pós-Graduação em Ciência da Computação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Computação; Engenharia de software; Armazenamento de dados; SQL (linguagem de programação de computador); Inteligência competitiva (administração); Manutenção de software; Engenharia de software experimental; Business Intelligence (BI); Data Warehouse; Extract, Transform and Load (ETL)
• Palavras-chave em Inglês: Experimental software engineering; Maintenance
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://ri.ufs.br/handle/riufs/3377

Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Without an effective Data Warehouse, organizations cannot extract the data required for information analysis in time to enable more effective strategic, tactical, and operational insights. This thesis presents an approach and a Rapid Application Development (RAD) tool to increase efficiency and effectiveness of ETL (Extract, Transform and Load) programs creation and maintenance. Experiment evaluation of the approach is carried out in two controlled experiments that carefully evaluated the efficiency and effectiveness of the tool in an industrial setting. The results indicate that our approach can indeed be used as method aimed at improving creation and maintenance of ETL processes.