Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
Goulart, Felipe Valadão
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Orientador(a): |
Dantas, Daniel Oliveira |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Sergipe
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Programa de Pós-Graduação: |
Pós-Graduação em Ciência da Computação
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://ri.ufs.br/handle/riufs/3394
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Resumo: |
Personality can be defined as a set of psychological features that may determine the way to think, act and feel, as a factor that may directly influence an individual's interests. Since the creation of the first software's description, computer systems are created with a goal of generate results based on the user's input data, not taking into account who is the user or which are their interests. Developing a non-intrusive approach to collecting keystroke dynamics data from the users, and the use of an auto evaluation questionnaire of personality, this paper was written focused in identify approaches that can prove the correlation between these information, while building a knowledge base to develop a framework based on neural networks to extract personality traits from keystroke dynamics data. |