Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Moraes, André Geraldo de Lima
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| Orientador(a): |
Francelino, Márcio Rocha |
| Banca de defesa: |
Francelino, Márcio Rocha,
Silva, Leonardo Duarte Batista da,
Carvalho Junior, Waldir de |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Ciência do Solo
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| Departamento: |
Instituto de Agronomia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/10542
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Resumo: |
Este trabalho teve como objetivo avaliar diferentes métodos de mapeamento digital para a predição de atributos físicos e químicos de solos, e fornecer mapas e dados que possam subsidiar o entendimento dos principais processos envolvidos na pedogênese e desenvolvimento da paisagem, através do uso de atributos de terreno, na península de Keller, Ilha Rei George, Antártica Marítima. Para tanto foram coletadas amostras de solo em 55 pontos, em forma grade semirregular, de maneira que cobrisse grande parte da área livre de gelo da península. As amostras foram coletadas nas profundidades de 0-5, 5-10 e 10-30 cm. Foram quantificados pH, carbono orgânico total (COT), Ca, Mg, Al, H+Al, P, K, Na, soma de bases (S), saturação de bases (V%) e porcentagem de terra fina. Somente foram espacializados os atributos que possuíam distribuição normal dos dados naturalmente, estes foram: pH, S, COT (5-10 cm) e porcentagem de terra fina. Foram testados três métodos de espacialização: regressão linear múltipla (RLM), krigagem ordinária (KO) e krigagem com deriva externa (KDE). Para a utilização nos modelos de RLM e KDE foram geradas 12 covariáveis de terreno geradas a partir de um modelo digital de elevação (MDE) de resolução de 5 m. Para a escolha das covariáveis foi utilizado o procedimento stepwise, utilizando o critério de Akaike, e posterior analise de correlação entre as covariáveis selecionadas, para evitar efeito de multicolinearidade. As mesmas covariáveis utilizadas na RLM foram utilizadas na KDE na predição das respectivas variáveis. Os resultados mostraram que a utilização de covariáveis pode ajudar no entendimento dos processos pedogenéticos atuantes na área e na espacialização de alguns atributos físicos e químicos das áreas na península Keller. O método de KO mostrou-se mais eficiente na espacialização do atributo pH. Enquanto que a KDE mostrou-se mais eficiente na espacialização dos atributos soma de bases e carbono orgânico total. E a RLM foi o método mais eficiente na espacialização do atributo percentual de terra fina, segundo os índices avaliados. |
