Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Seco, Daniel Bonatto
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| Orientador(a): |
Alvim, Leandro Guimaraes Marques
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| Banca de defesa: |
Alvim, Leandro Guimarães Marques
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Pagano, Adriana Silvina
,
Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Humanidades Digitais
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| Departamento: |
Instituto Multidisciplinar de Nova Iguaçu
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18211
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Resumo: |
A presente dissertação investiga o problema do viés em grandes modelos de lin- guagem (LLMs) baseados na arquitetura Transformers e seus impactos na disseminação e reprodução de preconceitos e injustiças. Contextualizado na era da Inteligência Artificial e do Big Data e avaliado sob a luz das humanidades digitais, o trabalho parte de uma revisão histórica dos métodos em processamento de linguagem natural (PLN) e das parti- cularidades dos métodos atuais, explorando a questão da confiabilidade e sua aplicação no meio digital, especialmente nos modelos de linguagem, identificando potenciais problemas associados. É conduzida uma análise em dez modelos multilinguais com alguns treinados exclusivamente em português sobre um possível viés em sua capacidade de gerar continu- ações tóxicas de prompts a partir do gênero identificado. Questões transversais, como a proveniência e gerência de dados, representatividade linguística e cultural, e a importância da iniciativa de código aberto na construção de modelos éticos e transparentes são dis- cutidas, enfatizando a necessidade de abordagens mais inclusivas, justas e transparentes. Por fim, a urgência pela regulação da Inteligência Artificial é destacada, considerando os aspectos éticos, de segurança e de controle dos dados e dos modelos gerados, com uma análise dos principais projetos de lei em tramitação e suas implicações. Assim, a disser- tação contribui para o entendimento dos desafios éticos e técnicos associados aos modelos de linguagem, promovendo uma reflexão sobre a importância de abordagens confiáveis, justas e regulamentadas na construção e aplicação desses sistemas na sociedade. |
