Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Nascimento, José Antônio Pires do
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| Orientador(a): |
Cruz, Sérgio Manuel Serra da
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| Banca de defesa: |
Cruz, Sérgio Manuel Serra da,
Chaer, Guilherme Montandon,
Costa, Raimundo José Macário |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
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| Departamento: |
Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14331
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Resumo: |
Os dados agropecuários relacionados à redução de custos de produção e aumento da qualidade de produtos, previsão e controle de pragas e epidemias e agricultura de alta precisão são produzidos em grande escala e de maneira heterogênea e distribuída através de sensores, VANTs, web, satélites, dispositivos móveis, planilhas, entre outros. Este crescente aumento no volume de dados científicos e a necessidade de gerenciá-los e compartilhá-los entre equipes geograficamente dispersas têm demandado novas técnicas e ferramentas computacionais. Este trabalho apresenta a arquitetura RFlow, um conjunto de ferramentas integradas, com o intuito de gerenciar, compartilhar e reproduzir os experimentos científicos baseados em scripts R legados e, também, auxiliar a validar os resultados estatísticos junto à comunidade científica. O aplicativo SisGExp, um dos componentes da arquitetura, permite não só o acesso aos dados e os processos que os transformaram via online, bem como a coleta e registro dos descritores de proveniência sobre os experimentos. Além disso, vincula os dados de pesquisa aos resultados estatísticos, o que amplia a reprodutibilidade do experimento, oferecendo maior confiabilidade aos resultados científicos |
