Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Freitas, Ana Gabriela da Silva
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| Orientador(a): |
Dias, Claudia Mazza
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| Banca de defesa: |
Dias, Claudia Mazza
,
Pastore, Dayse Haime
,
Cruz, Marcelo Dib
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
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| Departamento: |
Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14345
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Resumo: |
As Doenças neurológicas degenerativas, embora frequentes na população, são de difícil diagnóstico. No entanto, sabe-se que grande parte delas tem relação direta com o chamado estresse oxidativo. Entender e avaliar como se dá este processo é de grande interesse e nesse sentido este trabalho estende os modelos matemáticos e computacionais existentes para o processo de estresse oxidativo, incorporando um aspecto até então não avaliado, a influência dos índices de homocisteína nos oxidantes presentes deste processo. Os resultados indicam que a hiperhomocisteinemia pode de fato levar ao estresse oxidativo e consequente morte neuronal, levando ao aparecimento de doenças neurodegenerativas |
