| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Neves, Hugo Hermsdorff das
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| Orientador(a): |
Ceddia, Marcos Bacis |
| Banca de defesa: |
Ceddia, Marcos Bacis,
Pereira, Marcos Gervásio,
Pinheiro, Helena Saraiva Koenow,
Vasques, Gustavo de Mattos,
Donagemma, Guilherme Kangussu |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Ciência do Solo
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| Departamento: |
Instituto de Agronomia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/9149
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| Resumo: |
A necessidade de aumentar a eficiência do uso dos recursos naturais na agricultura e a necessidade de otimizar a geração de dados tem levado ao desenvolvimento de tecnologias que consideram a importância da variabilidade espacial e temporal no planejamento do manejo do solo e no desenvolvimento de ferramentas matemáticas que objetivem a geração de dados com um menor custo com maior rapidez. Os objetivos deste trabalho foram: analisar a variabilidade espaço-temporal da umidade do solo em uma área de produção agrícola; estudar os fatores que contribuem na variabilidade espacial do carbono, através da análise dos semivariogramas, análise espectral e “state space”; desenvolver uma função de pedotransferência para estimar a capacidade de retenção de água nos solos de Seropédica-RJ. No Capítulo I foi realizado o monitoramento da umidade do solo através de um grid amostral, em três profundidades considerando o espaço e o tempo. A umidade do solo apresentou um padrão de distribuição espacial ao longo do tempo. A correlação entre o conteúdo de água no solo e conteúdo de argila variou com a profundidade e com a magnitude do conteúdo de água do solo. Durante a estação úmida é necessário intensificar a densidade de amostragem a fim de estimar o conteúdo médio de água no solo. Capítulo II: amostras de solo foram coletadas na forma de um transecto, onde se analisaram características químicas e a distribuição de partículas. A variabilidade espacial do carbono e a influência dos demais atributos do solo e da paisagem em sua distribuição foi analisada através da semivariância, análise espectral e da análise “state space”. Elevação, carbono e argila apresentaram autocorrelação no espaço independente da direção do transecto analisada. Os valores prévios de argila apresentaram as melhores predições quando comparadas com os as predições realizadas com os outros atributos. Estes resultados apontam a aplicabilidade do uso destas técnicas estatísticas no estudo das variáveis do solo na paisagem agrícola. Capítulo III: elaboraram-se funções de pedotransferência com a finalidade de se estimar a retenção da água na capacidade de campo, retenção à 80 kPa e no ponto de murcha permanente. Os atributos elevação, argila e areia apresentaram boa correlação com a retenção de água. A capacidade de predição da função não variou com o número de pontos utilizados para se gerar a função. Não houve diferença significativa dos coeficientes de determinação das equações que utilizaram um maior número de atributos das equações que utilizaram menor número de atributos. As funções mostraram boa capacidade de predizer as características físico-hídricas da região. |
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