Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Lima, Iuri Janmichel de Sousa |
| Orientador(a): |
Barroca Filho, Itamir de Morais |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54488
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Resumo: |
Este trabalho foi desenvolvido dentro do Núcleo Permanente de Concursos da UFRN, a Comperve. Toda a gestão dos processos avaliativos que são organizados por este Núcleo, derivam diretamente da quantidade de participantes inscritos em seus processos avaliativos. Partindo dessas premissas, esse trabalho apresenta um modelo de utilização de técnicas de aprendizado de máquina sobre a organização logística dos processos avaliativos organizados pela Comperve. O modelo apresentado aqui, foi criado a partir das bases de dados disponíveis no Núcleo, que continham informações sobre os processos avaliativos realizados pela Comperve desde o início dos anos 2000. Para realização deste trabalho, foi investigado o contexto de execução das atividades onde atualmente está inserido este Núcleo, analisando como é feita a organização logística de seus processos, realizando a integração dos dados que se encontravam descentralizados e despadronizados e criando o modelo de treinamento que atingiu mais de 98% de acurácia na classificação da quantidade de participantes inscritos em seus processos. Para a aplicação desse modelo, foi desenvolvida uma ferramenta utilizando a infraestrutura do sistema de gestão dos processos avaliativos, que atualmente está sendo desenvolvido. |
