Análise neurocomputacional de Antenas de microfita multibanda para sistemas de comunicação sem fio

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Araújo, Wellington Candeia de
• Orientador(a): Mendonça, Laércio Martins de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Antena de microfita; Multibanda; Freqüência de ressonância; Rede neural; Comunicação sem fio
• Palavras-chave em Inglês: Microstrip antenna; Multiband; Resonant frequency; Neural network; Wireless communication
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15167

This work presents a study of implementation procedures for multiband microstrip patch antennas characterization, using on wireless communication systems. An artificial neural network multilayer perceptron is used to locate the bands of operational frequencies of the antenna for different geometrics configurations. The antenna is projected, simulated and tested in laboratory. The results obtained are compared in order to validate the performance of archetypes that resulted in a good one agreement in metric terms. The neurocomputationals procedures developed can be extended to other electromagnetic structures of wireless communications systems