Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Garcia, Israel Barbosa |
| Orientador(a): |
Cacho, Nelio Alessandro Azevedo |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Centro de Tecnologia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/27152
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Resumo: |
Um produto de software é considerado confiável quando ele consegue entregar suas funcionalidades da forma como elas foram definidas. Robustez é um sub-atributo de confiabilidade e diz respeito à capacidade do software em reagir especificamente a defeitos externos. Os mecanismos de tratamento de exceções deveriam garantir a robustez dos sistemas. Entretanto, na prática é difícil atingir tal objetivo, seja por mau uso dos modelos existentes, seja pela deficiência dos próprios modelos. Além disso, percebe-se que os desenvolvedores que tratam as exceções de maneira adequada acabam tendo problemas sérios de produtividade, ao passo que o seu negligenciamento embora seja mais produtivo, tende a gerar sistemas menos confiáveis e com subseqüente aumento do custo de pós-produção. Alguns desastres reais tiveram relação direta com o negligenciamento do tratamento de exceções, por exemplo: o caso do foguete europeu Ariane 5 que se autodestruiu logo após o lançamento, e do sistema do radar brasileiro X-4000 que foi indicado como uma das causas do acidente aéreo do vôo GOL 1907 em 2006. Nesse contexto, este trabalho apresenta a ferramenta de análise estática do fluxo excepcional eFlowMining, focada na melhoria da robustez de aplicações .NET. Ela permite que o desenvolvedor: visualize métricas coletadas sobre o comportamento excepcional; analise o fluxo excepcional através de uma representação gráfica em forma de árvore; identifique possíveis bugs entre diferentes versões da mesma aplicação; e localize de forma rápida os tipos de exceções lançadas e seus respectivos tratadores. Todas as informações coletadas são armazenadas em bancos de dados a fim de possibilitar consultas e comparações das análises realizadas. A avaliação da ferramenta foi dividida em duas fases. A primeira teve o objetivo de mostrar a compatibilidade e a precisão da ferramenta em relação às diferentes linguagens de programação suportadas pela plataforma .NET. A segunda avaliou como a ferramenta ajudou os desenvolvedores a identificar possíveis defeitos entre diferentes versões do mesmo sistema de software. |
