Aqüeducte: um serviço para integração de dados heterogêneos em cidades inteligentes

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Almeida, João Gabriel Quaresma de
• Orientador(a): Batista, Thais Vasconcelos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Dados heterogêneos; Integração de dados; Linked-Data; NGSI-LD; Cidades inteligentes
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32617

A evolução e o desenvolvimento de novas soluções tecnológicas para cidades inteligentes tem crescido significativamente nos últimos anos. Esse cenário caracteriza-se por uma grande quantidade de dados, dispostos de maneira decentralizada, oriundos de variados dispositivos e aplicações. Um dos principais desafios no contexto de cidades inteligentes é a interoperabilidade de dados, incluindo a coleta de múltiplas fontes (serviços Web, arquivos, sistemas em geral, etc.) e a conversão dos mesmos para um formato padrão de maneira que possam ser combinados e disponibilizados em plataformas de desenvolvimento para cidades inteligentes. Visando endereçar tais desafios, esse trabalho apresenta o Aqüeducte, um serviço que prover a coleta, filtragem e conversão de dados provenientes de fontes diversas para o protocolo de troca de dados NGSI-LD. Além disso, permite a utilização de tais dados, por meio do processo de importação, para o middleware Smart Geo Layers (SGeoL) que faz uso do mesmo protocolo. O Aqüeducte também realiza o gerenciamento de arquivos de formatos diversos, bem como provê o relacionamento de dados de diferentes domínios. Todas essas funcionalidades são oferecidas através de uma aplicação web que visa proporcionar maior facilidade ao usuário final, para realização dos processos citados. Este trabalho descreve a arquitetura e implementação do Aqüeducte, bem como a metodologia para: (i) extrair dados de fontes de dados heterogêneas, (ii) enriquecê-los de acordo com o formato de dados NGSI-LD utilizando o conceito de Linked-data juntamente com ontologias, via modelo de dados LGeoSIM, e (iii) publicá-los em um middleware baseado em NSGI-LD, que no caso deste trabalho é o SGeoL. Esse trabalho também apresenta e descreve o uso do Aqüeducte em cenários reais de cidades inteligentes bem como a avaliação, por meio de testes controlados, do desempenho de suas principais funcionalidades.