Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2014 |
| Autor(a) principal: |
Andrade, Alexsandra Oliveira |
| Orientador(a): |
Guerreiro, Ana Maria Guimarães |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19643
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Resumo: |
A Morfologia Matemática apresenta um modelo sistemático para extrair características geométricas de imagens binárias usando operadores morfológicos que transformam a imagem original em outra, por meio de uma terceira imagem, chamada elemento estruturante que teve origem em 1960 pelos pesquisadores Jean Serra e George Matheron. A morfologia matemática fuzzy estende os operadores morfológicos para imagens em tons de cinza e coloridas e foi inicialmente proposta por Goetherian utilizando a lógica fuzzy. Usando essa abordagem é possivel fazer um estudo dos conectivos fuzzy, que permite algumas possibilidades de analise para a construção de operadores morfológicos e suas aplicabilidades no processamento de imagens. Neste trabalho, propõe-se o desenvolvimento dos operadores morfológicos fuzzy utilizando as R-implicações para auxiliar e aperfeiçoar o processamento de imagens e em seguida a construção de um sistema com esses operadores para contar os esporos de fungos micorrízicos e as células sanguíneas vermelhas. Utilizou-se como metodologias a hipotetico-dedutiva para a parte formal e a incrementaliterativa para a parte experimental. Esses operadores foram aplicados em imagens digitais e microscópicas. As conjunções e implicações da fundamentação matemática da morfologia fuzzy foram utilizadas para escolher a melhor adjunção a ser aplicada dependendo do problema a ser abordado, ou seja, utilizaremos automorfismos sobre as implicações e observaremos a influência na segmentação das imagens e posteriormente no processamento das mesmas. Para validação do sistema desenvolvido, foi aplicado em problemas de contagem de esporos de fungos micorrízicos estendendo-se para imagens de células sanguíneas vermelhas. Foi constado que para a contagem dos esporos o melhor operador foi a erosão de Gödel. Desenvolveu-se três grupos de operadores morfológicos fuzzy, Lukasiewicz, Gödel e Goguen que podem ter uma variedade aplicações |
