Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2014 |
| Autor(a) principal: |
Rêgo, Joilson Batista de Almeida |
| Orientador(a): |
Martins, Allan de Medeiros |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
|
| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Área do conhecimento CNPq: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19804
|
Resumo: |
O presente trabalho usa uma medida de similaridade denominada correntropia no desenvolvimento de um novo método para estimar uma relação linear entre as variáveis e suas amostras. O objetivo é estender o conceito de correntropia a partir de duas variáveis para quaisquer dois vetores (mesmo com diferentes dimensões), utilizando conceitos estatísticos. Através das extensões multidimensionais que serão apresentadas, o problema de regressão ou identificação de sistemas pode ser formulado de uma maneira diferente, buscando retas e hiperplanos que possuem a máxima densidade de probabilidade dos dados desejados. Experimentos mostraram que o novo algoritmo tem uma boa atualização de ponto fixo e robustez a ruídos impulsivos. |
