Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Lima, Alisson Patrick Medeiros de |
| Orientador(a): |
Venâncio Neto, Augusto José |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/27639
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Resumo: |
Nesta última década, operadoras de telecomunicações têm adotado a tecnologia network slicing em seus sistemas, aplicando uma camada de virtualização sobre a infraestrutura física, permitindo fatiá-la em diferentes porções a serem disponibilizadas como serviço aos seus clientes. A softwarização e a cloudificação são tecnologias chave na arquitetura dos sistemas 5G, e habilitadores fundamentais para o aprovisionamento de network slices de forma eficiente. No entanto, a integração dessas tecnologias de forma coordenada sobre uma mesma infraestrutura virtualizada ainda se apresenta como uma tarefa desafiadora. Neste cenário, abordagens recentes visam estender o conceito de network slicing para a nuvem, na perspectiva de permitir que o slicing em infraestruturas de nuvens e redes seja orquestrado de forma coordenada, caracterizando assim os sistemas cloud-network definidos por slices. Neste novo cenário, uma abordagem eficiente para o controle da elasticidade de recursos é um fator fundamental para assegurar a utilização racional e eficiente dos recursos de redes e nuvem, garantindo assim a qualidade dos serviços oferecidos por esses sistemas, além de possibilitar uma sensível redução de gastos capitais (CAPEX) e operacionais (OPEX) desses sistemas. Enquanto o estado da arte no tema apresenta uma maioria de trabalhos que propõem uma abordagem estocástica para o controle e alocação de recursos (ex, largura de banda, CPU, memória, armazenamento em massa, e outros), neste trabalho, introduzimos um mecanismo de controle de elasticidade em sistemas cloudnetwork definidos por slices que apresenta maior eficiência na alocação de recursos em momentos críticos do sistema, principal desvantagem dos modelos estocásticos. Assim, a abordagem SLOTS (elaSticity in cLOud-neTwork Slices) proposta tem como principais características visão fim a fim em ambientes multi-domínios e conhecimento de situações críticas dirigidas por esgotamento de recursos. Um protótipo do SLOTS foi implementado e seus resultados preliminares sugerem que sua abordagem se apresenta como uma solução viável para fornecer a elasticidade de recursos em ambientes definidos por cloud-network slices em condições críticas de recursos e alta demanda. |
