Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Souza, Luisa Christina de |
| Orientador(a): |
Fernandes, Marcelo Augusto Costa |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso embargado |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49959
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Resumo: |
Em dezembro de 2019, o primeiro caso de COVID-19 foi observado, e em julho de 2022, já haviam 540 milhões de casos confirmados. Devido a rápida propagação do vírus, esforços vêm sendo realizados pela comunidade científica para o desenvolvimento de técnicas de classificação viral do SARS-CoV-2. Neste trabalho, foi desenvolvida uma nova proposta de representação de sequências genéticas aplicada a amostras de seis vírus da família Coronaviridae, à qual pertence o vírus SARS-CoV-2, utilizando um conjunto de técnicas de Processamento de Sinais Genômicos. A assinatura viral obtida pelo método proposto foi aplicada a uma arquitetura de aprendizagem profunda para classificação viral, obtendo uma acurácia de 98,9%, 97,9% e 99,4% para os comprimentos de vetor 64, 128 e 256, respectivamente, e obtendo uma precisão de 99,97% para os vetores com tamanho 256, demonstrando que o mapeamento proposto alcançou desempenho satisfatório com baixos custos de memória computacional e tempo de processamento. Por fim, dada a taxa de mutação de vírus de RNA, novas variantes surgiram e com elas a possibilidade de aumento de casos. Utilizando a técnica desenvolvida, foi realizada uma análise da evolução de cinco variantes de preocupação do vírus SARS-CoV-2 em dois procedimentos de classificação viral. Os resultados obtidos auxiliam na compreensão da evolução do perfil genético das variantes analisadas. |
