Um sistema para a inferência de variáveis usando redes neurais artificiais

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Brito, Paulo Eduardo Camboim de
• Orientador(a): Maitelli, André Laurindo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo
• Departamento: Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Intemperismo. GLP. Inferência. Regressão linear. Torre de destilação
• Palavras-chave em Inglês: Weathering. LPG. Inference. Linear regression. Distillation column
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::PETROLEO E PETROQUIMICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12994

This work aims to obtain a low-cost virtual sensor to estimate the quality of LPG. For the acquisition of data from a distillation tower, software HYSYS ® was used to simulate chemical processes. These data will be used for training and validation of an Artificial Neural Network (ANN). This network will aim to estimate from available simulated variables such as temperature, pressure and discharge flow of a distillation tower, the mole fraction of pentane present in LPG. Thus, allowing a better control of product quality