Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2016 |
| Autor(a) principal: |
Emidio, Ricardo Almeida |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECOLOGIA
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/22230
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Resumo: |
A espacialização geográfica das interações comportamentais dos organismos frente ao nicho ecológico espacialmente estruturado, ou background ecológico, provê um ponto ‘vivo’ de contato entre Ecologia e Evolução. A produção de bases cartográficas para a interface multidisciplinar Ecologia, Comportamento & SIG, constitui um cenário motivador, oportuno e desafiador. Para a Primatologia, em particular, os desafios dos produtos derivados dessa interface estão majoritariamente vinculados aos trade-offs entre o rigor da qualidade de geolocalização dos dados e as limitações dos estudos de campo. Nesse sentido, são demandadas métricas certificadoras de qualidade que formalizem indicadores de potenciais discrepâncias entre os dados de imageamento, da estrutura da paisagem e do posicionamento animal no ambiente natural, capazes de comprometer padrões ecológicos e comportamentais com dependência espacial. Com o intuito de suprir essas demandas, a presente tese objetiva trazer para a Primatologia instrumentos de avaliação de erros e de qualidade de bases cartográficas derivadas de imagens de sensores remotos e de posicionamento por GNSS. Para atingir os objetivos foram desenvolvidas: 1. Revisão teórica com abordagem integradora ao corpo da tese; 2. Avaliações de modelos de correção geométrica em imagens de sensores remotos de alta resolução espacial; 3. Avaliações de erros de posicionamento entre métodos de posicionamento por GNSS em áreas florestadas, e, 4. Avaliação da magnitude da escala cartográfica dos produtos modelados. Os resultados das modelagens de correção geométrica de imagens de satélites demonstraram que cenários antagônicos (Google Maps sem correções geométricas – cenário otimista 1– e sensor Geoeye com ortorretificação rigorosa – cenário conservador 1) são estatisticamente equivalentes (Turkey HSD: p = 0,95) e exequíveis na mesma escala de 1:25000, classe B (PEC-PCD95%), a qual permite trabalhar com a magnitude de erros limitadas entre 7,5 a 12,5 m. Quanto à avaliação das métricas de posicionamento por GNSS em áreas florestadas, as análises demonstraram três diferentes padrões: 1. Acurácia horizontal independente da complexidade metodológica; 2. Ineficácia do método RTK; 3. Acurácia vertical dependente de ondas portadora. Ainda foi observado que os métodos de posicionamento código C/A, autônomo, GPS, instantâneo (cenário otimista 2) e ondas portadoras relativas (L1 e L2) GNSS (GPS e GLONASS), e modelagens de mitigação dos efeitos do multicaminhamento (tecnologia Floodlight – Trimble ®) com tempos de aquisição de até 15’ (cenário conservador 2) possuem a mesma escala cartográfica planimétrica, 1:25000, classe B (PEC-PCD95%). À luz da literatura, observa-se que a qualidade de bases cartográficas derivadas das imagens de satélite é dependente da qualidade dos dados de controle, tais como resolução espacial e acurácia de DEMs e número, acurácia, distribuição espacial de GCPs, enquanto a qualidade de posicionamento por GNSS em áreas florestadas é uma temática nebulosa devido às diferentes definições e aquisições de dados de controle. Os resultados desta tese demonstram exequibilidade de modelagens geométricas para imagens de sensores remotos de alta resolução espacial a baixos custos e equivalência da qualidade de dados de posicionamento planimétrico por GNSS em área florestada. Finalmente, entende-se que os produtos desenvolvidos nesta pesquisa contribuirão para a formalização de modelos instrumentais de geração e correção de bases cartográficas de imagens de alta resolução espacial e de posicionamento por GNSS em áreas florestadas, respondendo, desse modo, aos trade-offs entre qualidade e exequibilidade de produtos cartográficos para a Primatologia, por meio da determinação das escalas cartográficas ajustadas ás magnitudes de erros. |
