Análise econométrico-espacial do suicídio no Brasil

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Araújo, Rafael de Sousa
• Orientador(a): André, Diego de Maria
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECONOMIA
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Suicídio; Econometria espacial; Dados em painel; Primeira diferença
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/28923

O presente estudo tem por objetivo analisar as taxas de suicídios registradas nos municípios brasileiros nos anos de 2000 e de 2010, associando esse fenômeno a variáveis econômicas, meteorológicas e sociais. A análise parte das ideias defendidas por Durkheim (2000), que vê o suicídio como um problema social, e não individual. Para tanto, foram utilizados dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), do Programa das Nações Unidas Para o Desenvolvimento (PNUD), do Departamento de Informática do SUS (DATA-SUS) e da base de informações meteorológicas da Universidade de Delaware. Para isso, utilizou-se de um painel espacial balanceado em primeira diferença, bem como de outras ferramentas da econometria espacial, considerando a matriz de distância mínima, a qual leva em consideração que cada município tenha ao menos um vizinho. Através de testes de especificação, verificou-se que o modelo espacial mais adequado seria o de defasagem espacial (SAR), evidenciando que a variável dependente (taxa de suicídios) é parcialmente determinada pelos valores da mesma variável nos municípios vizinhos. Entre os principais resultados, constatou-se que existe relativo efeito transbordamento do suicídio entre os municípios brasileiros. Além disso, pode-se evidenciar que as variáveis taxa de envelhecimento, taxa de desemprego e temperatura média possuem relação positiva com a taxa de suicídios; por outro lado, a proporção de pessoas sem religião definida, a proporção de divórcios e o volume de chuvas possuem relação negativa com a variável de interesse.